SAUTO-02

Автоматизация работы с базами данных на Python

Длительность обучения: 5 дней

Записаться на курс

Описание
курса

Материал данного курса позволит слушателям узнать как подключаться к базам данных, выполнять запросы, изменять данные и многое другое, используя мощные библиотеки Python, такие как SQLAlchemy и psycopg2.

Аудитория курса

Инженеры по работе с данными, а также разработчики ПО, желающие изучить основы машинной обработки данных.

Предварительные требования

Необходимы знания языка Python на уровне курса «Python. Базовый курс» PYT-01.

Как устроено
обучение

Онлайн-курс

Онлайн-курс предполагает групповые занятия с инструктором через систему видеоконференцсвязи, кроме того, домашние задания и экзамен. Слушателям предоставляются учебные пособия и дополнительные материалы

Для корпоративных клиентов

Обучение для корпоративных клиенов включает в себя онлайн-курсы и курсы самообучения, а также дополнительные сервисы,необходимые корпоративным клиентам: организация планов обучения для подразделений клиента, проведение оценки эффективности обучения и т.д.

преподаватель
курса

программа
курса

• Обработка данных с помощью Python.
• Введение в Jupyter Lab.
• Собственные структуры данных Python.
• Библиотека NumPy (цель и возможности).
• Библиотека MatPlotLib (цель и возможности).
• Работа с типами данных.
• Библиотека Pandas, понятие датафреймов и операции над ними.
• Введение в машинное обучение.
• Терминология.
• Виды и возможности.
• Обучение моделей.
• Градиентный спуск.
• Hyperparameters, Losses, Learning Rate.
• Generalization.
• Сеты данных.
• Работа с датафреймами.
• Изучение зависимостей в машинном обучении.
• Введение в Tensorflow и Keras.
• Возможности и способы использования.
• Готовые модели.
• Инструменты для создания собственных моделей.
• Feature Selection and Engineering.
• Feature Engineering.
• Глубокое обучение.
• Применение и возможности.
• Ресурсы для обучения моделей.
• Облачные ресурсы для обучения моделей.
• Глубокое обучение.
• Обучение моделей в подготовленной среде.
• Библиотеки Python для визуализации.
• Облачные среды для визуализации данных.
• Статистическая оценка данных.
• Лабораторная работа 8. Визуализация и статистическая оценка данных.

Варианты
покупки курса

индивидуальное

Стоимость курса — 108 528,00 ₽

Групповые онлайн-занятия

Бессрочный доступ ко всем материалам

Живые вебинары с преподавателем

Домашние задания

Экзаменация с выдачей сертификата

Для уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.

Оставить заявку

*Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с публичной офертой и политикой конфиденциальности

корпоративное

Стоимость курса от 108 528,00 ₽

Для получения данных о конечной стоимости и уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.

Оставить заявку

*Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с публичной офертой и политикой конфиденциальности